Uma correlação se refere a um relação entre duas variáveisAs correlações podem ser fortes ou fracas e positivas ou negativas. Às vezes, não há correlação.
O que significa correlação
Existem três resultados possíveis de um estudo de correlação: uma correlação positiva, uma correlação negativa ou nenhuma correlação. Os pesquisadores podem apresentar os resultados usando um valor numérico denominado coeficiente de correlação.
- Correlações positivas: Ambas as variáveis aumentam ou diminuem ao mesmo tempo. Um coeficiente de correlação próximo a +1,00 indica uma forte correlação positiva.
- Correlações negativas: Conforme a quantidade de uma variável aumenta, a outra diminui (e vice-versa). Um coeficiente de correlação próximo a -1,00 indica uma forte correlação negativa.
- Nenhuma correlação: Não há relação entre as duas variáveis. Um coeficiente de correlação de 0 indica nenhuma correlação.
O que é um coeficiente de correlação?
O coeficiente de correlação é uma medida da força da correlação. Pode variar de -1,00 (negativo) a +1,00 (positivo). Um coeficiente de correlação de 0 indica nenhuma correlação.
Como funcionam os estudos correlacionais
Os estudos correlacionais são um tipo de pesquisa frequentemente usado em psicologia, bem como em outros campos, como a medicina. A pesquisa correlacional é uma forma preliminar de reunir informações sobre um tópico. O método também é útil se os pesquisadores não conseguirem realizar um experimento.
Os pesquisadores usam correlações para ver se existe uma relação entre duas ou mais variáveis, mas as próprias variáveis não estão sob o controle dos pesquisadores.
Embora a pesquisa correlacional possa demonstrar uma relação entre variáveis, ela não pode provar que mudar uma variável mudará outra. Em outras palavras, estudos correlacionais não podem provar relações de causa e efeito.
Tipos de pesquisa correlacional
Existem três tipos de pesquisa correlacional: observação naturalística, o método de levantamento e pesquisa de arquivo. Cada tipo tem sua própria finalidade, bem como seus prós e contras.
Observação naturalista
O método de observação naturalista envolve observar e registrar variáveis de interesse em um ambiente natural sem interferência ou manipulação.
Vantagens-
Pode inspirar ideias para pesquisas futuras
-
Opção se a experiência de laboratório não estiver disponível
-
Ver variáveis em ambiente natural
-
Pode ser demorado e caro
-
Variáveis estranhas não podem ser controladas
-
Sem controle científico de variáveis
-
Os indivíduos podem se comportar de maneira diferente se souberem que estão sendo observados
Este método é adequado para estudos em que os pesquisadores desejam ver como as variáveis se comportam em seu ambiente ou estado natural. A inspiração pode então ser extraída das observações para informar os futuros caminhos de pesquisa.
Em alguns casos, pode ser o único método disponível para pesquisadores; por exemplo, se a experimentação em laboratório for impedida por acesso, recursos ou ética. Pode ser preferível a não ser capaz de conduzir nenhuma pesquisa, mas o método pode ser caro e geralmente leva muito tempo.
A observação naturalística apresenta vários desafios para os pesquisadores. Por um lado, não lhes permite controlar ou influenciar as variáveis de forma alguma, nem podem alterar quaisquer variáveis externas possíveis.
No entanto, isso não significa que os pesquisadores obterão dados confiáveis observando as variáveis, ou que as informações que coletam estarão livres de viés.
Por exemplo, os participantes do estudo podem agir de maneira diferente se souberem que estão sendo observados. Os pesquisadores podem não estar cientes de que o comportamento que estão observando não é necessariamente o estado natural do sujeito (ou seja, como eles agiriam se não soubessem que estão sendo observados).
Os pesquisadores também precisam estar cientes de seus preconceitos, que podem afetar a observação e a interpretação do comportamento de um sujeito.
O Método de Pesquisa
Pesquisas e questionários são alguns dos métodos mais comuns usados para pesquisas psicológicas. O método de pesquisa envolve que uma amostra aleatória de participantes preencha uma pesquisa, teste ou questionário relacionado às variáveis de interesse.A amostragem aleatória é vital para a generalização dos resultados de uma pesquisa.
Vantagens-
Barato, fácil e rápido
-
Pode coletar grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo
-
Flexível
-
Os resultados podem ser afetados por perguntas de pesquisa ruins
-
Os resultados podem ser afetados por uma amostra não representativa
-
Os resultados podem ser afetados pelos participantes
Se os pesquisadores precisarem coletar uma grande quantidade de dados em um curto período de tempo, uma pesquisa provavelmente será a opção mais rápida, fácil e econômica.
Também é um método flexível porque permite que os pesquisadores criem ferramentas de coleta de dados que ajudarão a garantir que eles obtenham as informações de que precisam (respostas da pesquisa) de todas as fontes que desejam usar (uma amostra aleatória de participantes que responderam à pesquisa).
Os dados da pesquisa podem ser econômicos e fáceis de obter, mas têm suas desvantagens. Por um lado, os dados nem sempre são confiáveis, especialmente se as perguntas da pesquisa forem mal escritas ou o design geral ou a entrega forem fracos. Os dados também são afetados por falhas específicas, como amostras não representadas ou sub-representadas.
O uso de pesquisas depende dos participantes para fornecer dados úteis. Os pesquisadores precisam estar cientes dos fatores específicos relacionados às pessoas que fazem a pesquisa que afetarão seu resultado.
Por exemplo, algumas pessoas podem ter dificuldade para entender as perguntas. Uma pessoa pode responder de uma maneira particular para tentar agradar os pesquisadores ou para tentar controlar como os pesquisadores os percebem (como tentar fazer-se "parecer melhor").
Às vezes, os entrevistados podem nem perceber que suas respostas estão incorretas ou enganosas por causa de memórias erradas.
Pesquisa Arquivística
Muitas áreas da pesquisa psicológica se beneficiam da análise de estudos realizados há muito tempo por outros pesquisadores, bem como da revisão de registros históricos e estudos de caso.
Por exemplo, em um experimento conhecido como "The Irritable Heart", os pesquisadores usaram registros digitalizados contendo informações sobre veteranos da Guerra Civil americana para aprender mais sobre o transtorno de estresse pós-traumático (PTSD).
Vantagens-
Grande quantidade de dados
-
Pode ser menos caro
-
Os pesquisadores não podem mudar o comportamento dos participantes
-
Pode não ser confiável
-
Informações podem estar faltando
-
Sem controle sobre os métodos de coleta de dados
Usar registros, bancos de dados e bibliotecas que são publicamente acessíveis ou acessíveis por meio de sua instituição pode ajudar os pesquisadores que podem não ter muito dinheiro para apoiar seus esforços de pesquisa.
Recursos gratuitos e de baixo custo estão disponíveis para pesquisadores em todos os níveis por meio de instituições acadêmicas, museus e repositórios de dados em todo o mundo.
Outro benefício potencial é que essas fontes geralmente fornecem uma enorme quantidade de dados coletados durante um longo período de tempo, o que pode dar aos pesquisadores uma maneira de visualizar tendências, relacionamentos e resultados relacionados às suas pesquisas.
Embora a incapacidade de alterar as variáveis possa ser uma desvantagem de alguns métodos, pode ser um benefício da pesquisa arquivística. Dito isso, usar registros históricos ou informações coletadas há muito tempo também apresenta desafios. Por um lado, informações importantes podem estar ausentes ou incompletas e alguns aspectos de estudos mais antigos podem não ser úteis para pesquisadores em um contexto moderno.
O principal problema da pesquisa em arquivos é a confiabilidade. Ao revisar pesquisas antigas, poucas informações podem estar disponíveis sobre quem conduziu a pesquisa, como um estudo foi desenhado, quem participou da pesquisa e como os dados foram coletados e interpretados.
Os pesquisadores também podem enfrentar dilemas éticos - por exemplo, os pesquisadores modernos devem usar dados de estudos que foram conduzidos de forma antiética ou com ética questionável?
Limitações dos estudos correlacionais
Você provavelmente já ouviu a frase "correlação não é igual a causa". Isso significa que, embora a pesquisa correlacional possa sugerir que há uma relação entre duas variáveis, ela não pode provar que uma variável mudará a outra.
Por exemplo, os pesquisadores podem realizar um estudo correlacional que sugere que há uma relação entre o sucesso acadêmico e a autoestima de uma pessoa. No entanto, o estudo não pode mostrar que o sucesso acadêmico muda a autoestima de uma pessoa.
Para determinar por que o relacionamento existe, os pesquisadores precisariam considerar e experimentar outras variáveis, como as relações sociais do sujeito, habilidades cognitivas, personalidade e status socioeconômico.