Uma amostra representativa é um grupo que se aproxima muito das características de sua população como um todo. Em outras palavras, a amostra é um reflexo bastante preciso da população da qual a amostra foi retirada.
Por que isso importa? Qual é o impacto de uma amostra representativa na pesquisa? Vamos examinar mais de perto algumas das principais razões pelas quais os cientistas usam essa importante técnica em suas pesquisas.
Por que usar uma amostra representativa?
Ao coletar dados para estudos psicológicos, os pesquisadores raramente coletam informações de cada membro de uma determinada população. Existem alguns casos em que é importante coletar dados de cada membro de uma população (o Censo dos EUA é um exemplo).
Embora possa parecer bastante simples, obter uma amostra verdadeiramente representativa pode ser bastante desafiador e requer muito tempo e esforço. Um dos primeiros problemas que os pesquisadores enfrentam é tentar obter uma amostra menor de participantes que realmente reflita o que é acontecendo na população em geral.
Quanto maior for a amostra, maior será a probabilidade de refletir com precisão o que existe na população. Imagine, por exemplo, que você estivesse tentando criar uma amostra que representasse com precisão toda a população dos Estados Unidos. Se sua amostra for muito pequena, você não conseguirá representar a variedade de pessoas presentes. Para obter uma amostra verdadeiramente representativa, pode ser necessário coletar informações de um grupo bastante grande de indivíduos.
Como as amostras representativas são obtidas?
Em psicologia, uma amostra representativa é um segmento selecionado de um grupo que se assemelha à população como um todo em termos das variáveis-chave examinadas. Portanto, sua amostra pode variar dependendo de qual é o seu tópico de pesquisa ou população de interesse.
Por exemplo, se cerca de metade da população total de interesse é do sexo feminino, uma amostra deve ser composta por aproximadamente 50 por cento de mulheres para ser representativa.
A amostragem aleatória é freqüentemente usada para obter uma amostra representativa de um grupo maior, o que envolve a seleção aleatória de quem fará parte da amostra. Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado.
Exemplos
Imagine que os pesquisadores queiram observar as diferenças na cor dos olhos nos Estados Unidos. Para obter uma amostra representativa, eles precisam olhar para qual porcentagem de cidadãos americanos compartilham certas qualidades, como origem étnica e gênero, e garantir que sua amostra reflita com precisão esses números.
Importância na Pesquisa em Saúde
Imagine se os cientistas quisessem estudar a prevalência de uma doença específica na população em geral. Se eles dependessem de uma amostra não representativa, eles poderiam chegar a conclusões que não refletem com precisão o que realmente está acontecendo no mundo. Isso pode acabar afetando a quantidade de pesquisas futuras dedicadas ao estudo dessa doença. bem como quanto financiamento pode estar disponível para pesquisas adicionais sobre prevenção e tratamento.