Ao resolver um problema, escolher a abordagem certa costuma ser a chave para chegar à melhor solução. Em psicologia, uma dessas abordagens de solução de problemas é conhecida como algoritmo. Um algoritmo é um conjunto definido de procedimentos passo a passo que fornece a resposta correta para um problema específico.
Seguindo as instruções corretamente, você terá a garantia de chegar à resposta certa. Embora muitas vezes pensado puramente como um termo matemático, o mesmo tipo de processo pode ser seguido para garantir que se encontre a resposta correta ao resolver um problema ou tomar uma decisão.
Um algoritmo é geralmente expresso na forma de um gráfico, onde um quadrado representa cada etapa. As setas então se ramificam de cada etapa para apontar as possíveis direções que você pode seguir para resolver o problema. Em alguns casos, você deve seguir um determinado conjunto de etapas para resolver o problema. Em outros casos, você pode seguir caminhos diferentes que levarão à mesma solução.
Por que você deve usar um algoritmo?
A vantagem de usar um algoritmo para resolver um problema ou tomar uma decisão é que sempre produz a melhor resposta possível. Isso é útil em situações em que a precisão é crítica ou em que problemas semelhantes precisam ser resolvidos com frequência. Em muitos casos, programas de computador podem ser projetados para acelerar esse processo. Os dados então precisam ser colocados no sistema para que o algoritmo possa ser executado para chegar à solução correta.
Essas abordagens passo a passo podem ser úteis em situações em que cada decisão deve ser tomada seguindo o mesmo processo e onde a precisão é crítica. Como o processo segue um procedimento prescrito, você pode ter certeza de que obterá a resposta correta todas as vezes.
A desvantagem de usar um algoritmo para resolver o problema é que esse processo tende a ser muito demorado. Portanto, se você enfrentar uma situação em que uma decisão precise ser tomada muito rapidamente, será melhor usar uma estratégia diferente de resolução de problemas.
Por exemplo, um médico que toma uma decisão sobre como tratar um paciente pode usar uma abordagem de algoritmo, mas isso seria muito demorado e o tratamento precisa ser implementado rapidamente. Nesse caso, o médico, em vez disso, confiaria em seus conhecimentos e experiências anteriores para escolher muito rapidamente o que achava ser a abordagem de tratamento certa.
Algoritmos vs. Heurísticas
Em psicologia, os algoritmos são freqüentemente contrastados com as heurísticas. Uma heurística é um atalho mental que permite que as pessoas façam julgamentos e resolvam problemas rapidamente. Esses atalhos mentais são normalmente informados por nossas experiências anteriores e nos permitem agir rapidamente. No entanto, as heurísticas são realmente mais uma regra de ouro; nem sempre garantem uma solução correta.
Então, como você determina quando usar uma heurística e quando usar um algoritmo? Ao resolver o problema, a decisão de qual método usar depende da necessidade de precisão ou velocidade. Se for necessária precisão total, é melhor usar um algoritmo. Usando um algoritmo, a precisão é aumentada e erros potenciais são minimizados. Por outro lado, se o tempo for um problema, talvez seja melhor usar uma heurística. Erros podem ocorrer, mas essa abordagem permite decisões rápidas quando o tempo é essencial.
Heurísticas são mais comumente usadas em situações cotidianas, como descobrir a melhor rota para ir do ponto A ao ponto B. Embora você pudesse usar um algoritmo para mapear todas as rotas possíveis e determinar qual seria a mais rápida, isso seria um processo muito demorado. Em vez disso, sua melhor opção seria usar uma rota que você sabe que funcionou bem no passado.
Se você está trabalhando em uma situação em que precisa absolutamente da resposta correta ou a melhor resposta possível, sua melhor aposta é usar um algoritmo. Quando você está resolvendo problemas para seu dever de matemática, não quer arriscar sua nota com um palpite. Seguindo um algoritmo, você pode garantir que chegará à resposta correta para cada problema.