Existem vários métodos de pesquisa, cada um com suas vantagens e desvantagens específicas. Aquele que um cientista escolhe depende muito do objetivo do estudo e da natureza do fenômeno que está sendo estudado.
O projeto de pesquisa fornece uma estrutura padronizada para testar uma hipótese e avaliar se a hipótese estava correta, incorreta ou inconclusiva. Mesmo que a hipótese seja falsa, a pesquisa pode frequentemente fornecer insights que podem ser valiosos ou mover a pesquisa em uma direção inteiramente nova.
Existem várias maneiras diferentes de conduzir pesquisas. Aqui estão os mais comuns.
Pesquisa Transversal
A pesquisa transversal envolve a observação de diferentes grupos de pessoas com características específicas. Por exemplo, um pesquisador pode avaliar um grupo de adultos jovens e comparar os dados correspondentes de um grupo de adultos mais velhos.
O benefício desse tipo de pesquisa é que pode ser feito com relativa rapidez; os dados da pesquisa são coletados ao mesmo tempo. A desvantagem é que a pesquisa visa fazer uma associação direta entre uma causa e um efeito. Isso nem sempre é tão fácil. Em alguns casos, pode haver fatores de confusão que contribuem para o efeito.
Para este fim, um estudo transversal pode sugerir as chances de um efeito ocorrer tanto em termos de risco absoluto (a chance de algo acontecer durante um período de tempo) quanto o risco relativo (a chance de algo acontecer em um grupo comparado para outro).
Pesquisa Longitudinal
A pesquisa longitudinal envolve estudar o mesmo grupo de indivíduos por um longo período de tempo. Os dados são coletados no início do estudo e repetidamente durante o curso do estudo. Em alguns casos, os estudos longitudinais podem durar várias décadas ou ser abertos. Um exemplo é o Terman Study of the Gif.webpted, que começou na década de 1920 e acompanhou 1528 crianças por mais de 80 anos.
O benefício dessa pesquisa longitudinal é permitir que os pesquisadores observem as mudanças ao longo do tempo. Em contraste, uma das desvantagens óbvias é o custo. Por causa das despesas de um estudo de longo prazo, eles tendem a ficar confinados a um grupo menor de assuntos ou a um campo de observação mais restrito.
Embora reveladores, os estudos longitudinais são difíceis de aplicar a uma população maior. Outro problema é que os participantes muitas vezes podem desistir no meio do estudo, reduzindo o tamanho da amostra e as conclusões relativas. Além disso, se certas forças externas mudam durante o curso do estudo (incluindo economia, política e ciência), elas podem influenciar os resultados de uma forma que os distorce significativamente.
Vimos isso com o estudo Terman, em que a correlação entre QI e desempenho foi embotada por forças confusas como a Grande Depressão e a Segunda Guerra Mundial (que limitou o nível educacional) e as políticas de gênero das décadas de 1940 e 1950 (que limitou as perspectivas profissionais de uma mulher) .
Pesquisa Correlacional
A pesquisa correlacional visa determinar se uma variável tem uma associação mensurável com outra. Nesse tipo de estudo não experimental, os pesquisadores examinam as relações entre as duas variáveis, mas não as introduzem eles próprios. Em vez disso, eles reúnem e avaliam os dados disponíveis e oferecem uma conclusão estatística.
Por exemplo, os pesquisadores podem verificar se o sucesso acadêmico no ensino fundamental leva a empregos com melhor remuneração no futuro. Embora os pesquisadores possam coletar e avaliar os dados, eles não manipulam nenhuma das variáveis em questão.
Um estudo correlacional é útil se você for incapaz de manipular uma variável porque é impossível, impraticável ou antiético. Embora você possa alegar, por exemplo, que viver em um ambiente barulhento o torna menos eficiente no local de trabalho, seria ser impraticável e irracional injetar essa variável artificialmente.
A pesquisa correlacional claramente tem suas limitações. Embora possa ser usado para identificar uma associação, não sugere necessariamente uma causa para o efeito. Só porque duas variáveis têm uma relação não significa que as mudanças em uma afetarão a mudança na outra.
Experimentação
Ao contrário da pesquisa correlacional, a experimentação envolve tanto a manipulação quanto a medição de variáveis. Este modelo de pesquisa é o mais cientificamente conclusivo e comumente usado na medicina, química, psicologia, biologia e sociologia.
A pesquisa experimental usa manipulação para entender causa e efeito em uma amostra de assuntos. A amostra é composta por dois grupos: um grupo experimental no qual a variável (como um medicamento ou tratamento) é introduzida e um grupo controle no qual a variável não é introduzida. A decisão sobre os grupos de amostra pode ser feita de várias maneiras:
- Amostragem populacional, em que os sujeitos representam uma população específica
- Randomização, na qual os sujeitos são escolhidos aleatoriamente para ver se os efeitos da variável são alcançados de forma consistente
Embora o valor estatístico de um estudo experimental seja robusto, uma das principais lacunas pode ser o viés de confirmação. É quando o desejo do investigador de publicar ou obter um resultado inequívoco pode distorcer as interpretações, levando a uma conclusão falso-positiva.
Uma maneira de evitar isso é conduzir um estudo duplo-cego no qual nem os participantes nem os pesquisadores sabem qual grupo é o controle. Um ensaio clínico randomizado duplo-cego (RCT) é considerado o padrão ouro de pesquisa.