Nas ciências sociais, uma questão não resolvida permanece se podemos ou não medir coisas como amor ou racismo da mesma forma que podemos medir a temperatura ou o peso de uma estrela. Os fenômenos sociais - coisas que acontecem por causa e por meio do comportamento humano - são especialmente difíceis de compreender com modelos científicos típicos.
É por isso que a psicologia é freqüentemente ridicularizada como uma "quase ciência": além dos métodos de varredura do cérebro, podemos realmente medir as coisas psicológicas quando não temos acesso direto a elas? Os psicólogos contam com algumas coisas para medir o comportamento, as atitudes e os sentimentos: auto-relatos (como pesquisas ou questionários), observação (frequentemente usada em experimentos ou trabalho de campo) e testes de atitude implícitos (o tipo de teste que mede o seu tempo em respondendo aos prompts).
A maioria deles são métodos quantitativos: o resultado é um número que pode ser comparado a outros números para fazer avaliações sobre as diferenças entre os grupos.
Mas aqui está o problema: muitos desses métodos são estáticos (como instrumentos de pesquisa), inflexíveis (você não pode mudar uma pergunta porque um participante não a entende) e fornecem um "o quê" em vez de um "por quê".
Mas, às vezes, os pesquisadores estão mais interessados no "por que" e no "como". É aí que entram os métodos qualitativos. Os métodos qualitativos tratam de falar com as pessoas diretamente e ouvir suas palavras. Eles se baseiam na filosofia de que o mundo social é, em última análise, incomensurável, que nenhuma medida é verdadeiramente "objetiva" e que a forma como os humanos fazem sentido é tão importante quanto o quanto eles pontuam em um teste padronizado.
Vamos dar uma olhada mais profunda em cada abordagem.
Métodos Quantitativos de Pesquisa
Os métodos quantitativos existem desde que as pessoas são capazes de contar coisas. Mas é somente com a filosofia positivista de Auguste Comte que ela se torna um "método científico".
O método científico segue este processo geral:
- Geração de teorias ou hipóteses (ou seja, prever o que pode acontecer)
- Desenvolvimento de instrumentos para medir o fenômeno (um levantamento, um termômetro, etc.)
- Desenvolvimento de experimentos para manipular as variáveis
- Recolha de dados empíricos (medidos)
- Análise de dados (o que você previu aconteceu?)
Os métodos quantitativos tratam de medir fenômenos, não de explicá-los. A maioria das pesquisas quantitativas sociais e humanas compara dois grupos de pessoas em variáveis interessantes: os homens e as mulheres reagem às críticas de maneiras diferentes? Existe uma diferença de felicidade entre as pessoas que olharam para a natureza e as pessoas que olharam para os edifícios? Existem todos os tipos de variáveis que você pode medir e muitos tipos de experimentos para executar usando métodos quantitativos.
Essas comparações são geralmente explicadas por meio de gráficos, gráficos de pizza e outras representações visuais que dão ao analista uma noção de como os vários pontos de dados se relacionam uns com os outros.
Os métodos quantitativos assumem algumas coisas:
- Que o mundo é mensurável
- Que os humanos podem observar objetivamente
- Que podemos saber coisas com certeza sobre o mundo a partir da observação
Em alguns campos, essas suposições são verdadeiras. Quer você meça o tamanho do Sol há 2.000 anos ou agora, ele sempre será o mesmo. Mas quando se trata de comportamento humano, não é tão simples.
Como décadas de pesquisa cultural e social mostraram, os humanos se comportam de maneira diferente (e até pensar de forma diferente) com base no contexto histórico, contexto cultural, contexto social e até mesmo contextos baseados na identidade, como gênero, classe social ou orientação sexual. Portanto, métodos quantitativos aplicados ao comportamento humano (conforme usados na psicologia e em algumas áreas da sociologia) deve sempre estar enraizado em seu contexto particular. Em outras palavras: não existem, ou existem muito poucos, universais humanos.
Uso de estatísticas
A informação estatística é a forma primária de dados quantitativos usados na pesquisa quantitativa humana e social. As estatísticas fornecem muitas informações sobre tendências em grandes grupos de pessoas, mas nunca podem descrever todos os casos ou experiências. Em outras palavras, sempre há outliers.
Correlação não é causa
Um princípio básico da estatística é que correlação não é causa. Os pesquisadores só podem alegar uma relação de causa e efeito sob certas condições:
- O estudo foi um verdadeiro experimento
- A variável independente pode ser manipulada (por exemplo, gênero não pode ser manipulado por experimentadores, mas ver uma cartilha como uma imagem da natureza ou uma imagem de construção pode)
- A variável dependente pode ser medida por meio de uma razão ou escala
Então, quando você ler relatórios sobre "o gênero estava ligado a qualquer coisa", você precisa se lembrar que gênero NÃO é a causa do "qualquer coisa" em questão aqui. Existe apenas uma relação aparente, mas a verdadeira causa da diferença está oculta.
O que está a faltar?
Os métodos quantitativos são uma forma de abordar a medição e compreensão dos fenômenos humanos e sociais. Mas o que está faltando nessa foto?
Como observado acima, as estatísticas não nos falam sobre experiências e significados pessoais e individuais. Embora as pesquisas possam nos dar uma ideia geral, ter que escolher apenas entre algumas respostas pode dificultar a compreensão das sutilezas de diferentes experiências.
É aí que entram os métodos qualitativos.
Métodos de Pesquisa Qualitativa
Os dados qualitativos não são feitos de números, mas sim de descrições, metáforas, símbolos, citações, análises, conceitos e características. Ele usa entrevistas, textos escritos, arte, fotos e outros materiais "densos" para dar sentido às experiências humanas e entender o que essas experiências significam para as pessoas.
Em outras palavras, enquanto os métodos quantitativos perguntam "o quê" e "quanto", os métodos qualitativos perguntam "por que" e "como".
Os métodos qualitativos tratam de descrever e analisar fenômenos de uma perspectiva humana. Existem muitas visões filosóficas diferentes sobre métodos qualitativos, mas em geral, eles concordam em uma coisa: que algumas coisas são muito complexas ou impossíveis de medir com instrumentos padronizados. Eles também aceitam que é impossível ser completamente objetivo na observação dos fenômenos: as pessoas vêm com seus próprios pensamentos, atitudes, experiências e crenças sobre as coisas e sempre definem como interpretamos as coisas que acontecem ao nosso redor.
Abordagens
Existem muitas abordagens diferentes para a pesquisa qualitativa, com suas próprias bases filosóficas. Levaria muito tempo e seria muito complicado descrevê-los todos aqui. Diferentes abordagens são melhores para diferentes tipos de projetos: estudos de caso e estudos narrativos são melhores para indivíduos solteiros; a fenomenologia visa explicar experiências; a teoria fundamentada desenvolve modelos e descreve processos; etnografia descreve grupos culturais; etc.
Em suma, não existe um único modelo ou método que possa ser usado para todos os projetos qualitativos. Dependendo da questão da pesquisa, das pessoas participantes e do tipo de informação que desejam produzir, os pesquisadores escolherão a abordagem apropriada.
Isso significa que os pesquisadores qualitativos devem estar cientes de vários métodos diferentes e conhecer cada um deles a fundo o suficiente para produzir pesquisas valiosas. Alguns pesquisadores se especializam em um único método, mas outros pesquisadores tendem a se especializar em um tópico ou área de conteúdo e usam muitos métodos diferentes para explorar o tópico, fornecendo informações diferentes e uma variedade de pontos de vista.
Até a interpretação
A pesquisa qualitativa não examina relações causais entre variáveis, mas sim temas, valores, interpretações e significados. Como regra, então, a pesquisa qualitativa não é generalizável (não pode ser aplicada a pessoas fora dos participantes da pesquisa). No entanto, os insights obtidos com a pesquisa qualitativa podem se estender a outros grupos, com a devida atenção a contextos históricos e sociais específicos.
A relação entre pesquisa quantitativa e qualitativa
Da maneira como é descrito aqui, parece que a pesquisa quantitativa e qualitativa não funcionam bem juntas. Eles têm filosofias diferentes, dados diferentes e saídas diferentes.
No entanto, isso não poderia estar mais longe da verdade. Esses dois métodos gerais se complementam. Por exemplo, um psicólogo que deseja desenvolver um novo instrumento de pesquisa sobre sexualidade, por exemplo, pode reunir algumas dezenas de pessoas e fazer-lhes perguntas sobre suas experiências sexuais. Isso fornece ao pesquisador algumas informações para começar a desenvolver perguntas para sua pesquisa.
Após a pesquisa feita com a pesquisa, o mesmo ou outros pesquisadores podem querer se aprofundar em algumas questões levantadas pelos dados quantitativos. Perguntas como "como se sente quando?" ou "o que isso significa para você?" ou "como você experimentou isso?" só pode ser respondida por pesquisas qualitativas.
Usando dados quantitativos e qualitativos, os pesquisadores têm uma compreensão mais holística e abrangente de um determinado tópico ou fenômeno.
Como os psicólogos sociais conduzem suas pesquisas?