Quando os pesquisadores precisam selecionar uma amostra representativa de uma população maior, eles geralmente utilizam um método conhecido como seleção aleatória. Nesse processo de seleção, cada membro de um grupo tem chances iguais de ser escolhido como participante do estudo.
Seleção aleatória vs. atribuição aleatória
Como a seleção aleatória difere da atribuição aleatória? Seleção aleatória refere-se a como a amostra é desenhada da população como um todo, enquanto a atribuição aleatória se refere a como os participantes são atribuídos para os grupos experimentais ou de controle.
É possível ter seleção aleatória e atribuição aleatória em um experimento. Imagine que você use a seleção aleatória para atrair 500 pessoas de uma população para participar de seu estudo.
Em seguida, você usa a atribuição aleatória para atribuir 250 de seus participantes a um grupo de controle (o grupo que não recebe o tratamento ou variável independente) e atribui 250 dos participantes ao grupo experimental (o grupo que recebe o tratamento ou variável independente) . Por que os pesquisadores utilizam a seleção aleatória? O objetivo é aumentar a generalização dos resultados.
Ao extrair uma amostra aleatória de uma população maior, o objetivo é que a amostra seja representativa do grupo maior e com menos probabilidade de estar sujeita a viés.
Fatores envolvidos
Imagine que um pesquisador esteja selecionando pessoas para participar de um estudo. Para escolher os participantes, eles podem escolher pessoas usando uma técnica que é o equivalente estatístico do sorteio.
Eles podem começar usando a seleção aleatória para escolher regiões geográficas das quais atrair participantes. Eles podem então usar o mesmo processo de seleção para escolher cidades, bairros, famílias, faixas etárias e participantes individuais.
Outra coisa importante a lembrar é que amostras maiores tendem a ser mais representativas porque mesmo a seleção aleatória pode levar a uma amostra tendenciosa ou limitada se o tamanho da amostra for pequeno.
Quando o tamanho da amostra é pequeno, um participante incomum pode ter uma influência indevida sobre a amostra como um todo. Usar um tamanho de amostra muito maior tende a diluir os efeitos de participantes incomuns e evitar que distorçam os resultados.
O Grupo Experimental em Experimentos de Psicologia