Quando chamamos alguém ou algo de confiável, queremos dizer que eles são consistentes e confiáveis. A confiabilidade também é um componente importante de um bom teste psicológico. Afinal, um teste não teria muito valor se fosse inconsistente e produzisse resultados diferentes a cada vez. Como os psicólogos definem confiabilidade? Que influência isso tem nos testes psicológicos?
A confiabilidade se refere à consistência de uma medida. Um teste é considerado confiável se obtivermos o mesmo resultado repetidamente. Por exemplo, se um teste é projetado para medir uma característica (como introversão), então cada vez que o teste é administrado a um sujeito, os resultados devem ser aproximadamente os mesmos. Infelizmente, é impossível calcular a confiabilidade com exatidão, mas ela pode ser estimada de várias maneiras diferentes.
Confiabilidade teste-reteste
A confiabilidade teste-reteste é uma medida da consistência de um teste ou avaliação psicológica. Esse tipo de confiabilidade é usado para determinar a consistência de um teste ao longo do tempo. A confiabilidade teste-reteste é melhor usada para coisas que são estáveis ao longo do tempo, como inteligência.
A confiabilidade teste-reteste é medida pela administração de um teste duas vezes em dois momentos diferentes. Este tipo de confiabilidade pressupõe que não haverá mudança na qualidade ou construção a ser medido.Na maioria dos casos, a confiabilidade será maior quando pouco tempo se passou entre os testes.
O método teste-reteste é apenas uma das formas que pode ser usado para determinar a confiabilidade de uma medição. Outras técnicas que podem ser usadas incluem confiabilidade entre avaliadores, consistência interna e confiabilidade de formas paralelas.
É importante notar que a confiabilidade teste-reteste se refere apenas à consistência de um teste, não necessariamente à validade dos resultados.
Confiabilidade entre avaliadores
Esse tipo de confiabilidade é avaliada quando dois ou mais juízes independentes pontuam o teste, que são comparados para determinar a consistência das estimativas dos avaliadores.
Uma forma de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que cada avaliador atribua uma pontuação a cada item do teste. Por exemplo, cada avaliador pode pontuar itens em uma escala de 1 a 10. Em seguida, você calcularia a correlação entre as duas classificações para determinar o nível de confiabilidade entre avaliadores.
Outro meio de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que os avaliadores determinem em qual categoria cada observação se enquadra e, em seguida, calcule a porcentagem de concordância entre os avaliadores. Portanto, se os avaliadores concordarem em 8 de 10 vezes, o teste terá uma taxa de confiabilidade interexaminador de 80%.
Confiabilidade de formas paralelas
A confiabilidade das formas paralelas é avaliada comparando-se dois testes diferentes que foram criados com o mesmo conteúdo. Isso é feito criando um grande conjunto de itens de teste que medem a mesma qualidade e, em seguida, dividindo aleatoriamente os itens em dois testes separados. Os dois testes devem ser administrados aos mesmos indivíduos ao mesmo tempo.
Confiabilidade de consistência interna
Essa forma de confiabilidade é usada para julgar a consistência dos resultados entre os itens no mesmo teste.Essencialmente, você está comparando itens de teste que medem a mesma construção para determinar a consistência interna dos testes.
Quando você vê uma pergunta que parece muito semelhante a outra pergunta do teste, pode indicar que as duas perguntas estão sendo usadas para medir a confiabilidade.
Como as duas perguntas são semelhantes e projetadas para medir a mesma coisa, o candidato deve responder às duas perguntas da mesma forma, o que indicaria que o teste tem consistência interna.
Fatores de influência
Existem vários fatores diferentes que podem influenciar a confiabilidade de uma medida. Em primeiro lugar, e talvez o mais óbvio, é importante que o que está sendo medido seja razoavelmente estável e consistente.Se a variável medida for algo que muda regularmente, os resultados do teste não serão consistentes.
Aspectos da situação de teste também podem afetar a confiabilidade. Por exemplo, se o teste for administrado em uma sala extremamente quente, os entrevistados podem se distrair e não conseguir concluir o teste da melhor maneira possível. Isso pode ter influência na confiabilidade da medida.
Outras coisas como fadiga, estresse, doença, motivação, instruções inadequadas e distrações ambientais também podem prejudicar a confiabilidade.
Confiabilidade vs. Validade
É importante notar que só porque um teste tem confiabilidade, isso não significa que ele tenha validade. A validade se refere a se um teste realmente mede ou não o que afirma medir.
Pense em confiabilidade como uma medida de precisão e validade como uma medida de exatidão. Em alguns casos, um teste pode ser confiável, mas não válido.
Por exemplo, imagine que os candidatos a emprego estejam fazendo um teste para determinar se possuem um traço de personalidade específico. Embora o teste possa produzir resultados consistentes, ele pode não estar realmente medindo a característica que pretende medir.
