Você tem que tomar decisões grandes e pequenas ao longo de cada dia de sua vida. O que você quer comer no café da manhã? A que horas você deve encontrar um amigo para jantar? Para qual faculdade você deve ir? Quantos filhos você quer ter?
Visão geral
Ao se deparar com algumas decisões, você pode ficar tentado a apenas jogar uma moeda e deixar que o acaso determine seu destino. Na maioria dos casos, seguimos uma determinada estratégia ou série de estratégias para chegar a uma decisão.
Para muitas das decisões relativamente pequenas que tomamos todos os dias, jogar uma moeda não seria uma abordagem tão terrível. Para algumas das decisões complexas e importantes, é mais provável que investamos muito tempo, pesquisa, esforço e energia mental para chegar à conclusão certa.
Então, como exatamente esse processo funciona? A seguir estão algumas das principais estratégias de tomada de decisão que você pode usar.
O modelo de recurso único
Essa abordagem envolve basear sua decisão apenas em um único recurso. Por exemplo, imagine que você está comprando sabão. Diante de uma grande variedade de opções em sua superloja local, você decide basear sua decisão no preço e comprar o tipo de sabonete mais barato disponível. Nesse caso, você ignorou outras variáveis (como cheiro, marca, reputação e eficácia) e se concentrou em apenas um único recurso.
A abordagem de um único recurso pode ser eficaz em situações em que a decisão é relativamente simples e você não tem tempo. No entanto, geralmente não é a melhor estratégia ao lidar com decisões mais complexas.
O modelo de recurso aditivo
Este método envolve levar em consideração todas as características importantes das escolhas possíveis e então avaliar sistematicamente cada opção. Essa abordagem tende a ser um método melhor ao tomar decisões mais complexas.
Por exemplo, imagine que você está interessado em comprar uma nova câmera. Você cria uma lista de recursos importantes que deseja que a câmera tenha e, em seguida, classifica cada opção possível em uma escala de -5 a +5.
As câmeras que apresentam vantagens importantes podem receber uma classificação de +5 para esse fator, enquanto as que têm grandes desvantagens podem receber uma classificação de -5 para esse fator. Depois de examinar cada opção, você pode registrar os resultados para determinar qual opção tem a classificação mais alta.
O modelo de recurso aditivo pode ser uma ótima maneira de determinar a melhor opção para uma variedade de escolhas. Como você pode imaginar, no entanto, pode consumir muito tempo e provavelmente não é a melhor estratégia de tomada de decisão se você estiver com pressa.
O modelo de eliminação por aspectos
O modelo de eliminação por aspectos foi proposto pela primeira vez pelo psicólogo Amos Tversky em 1972. Nessa abordagem, você avalia cada opção, uma característica por vez, começando com qualquer característica que você acredita ser a mais importante. Quando um item não atende aos critérios que você estabeleceu, você risca o item de sua lista de opções. Sua lista de opções possíveis fica cada vez menor à medida que você risca itens da lista até chegar a apenas uma alternativa.
Tomando uma decisão
Os três processos anteriores costumam ser usados em casos em que as decisões são bastante diretas, mas o que acontece quando há um certo risco, ambiguidade ou incerteza envolvida? Por exemplo, imagine que você está atrasado para a aula de psicologia.
Você deve dirigir acima do limite de velocidade para chegar a tempo, mas corre o risco de receber uma multa por excesso de velocidade? Ou você deve dirigir no limite de velocidade, correr o risco de se atrasar e possivelmente ganhar pontos perdidos por perder um questionário pop programado? Nesse caso, você deve pesar a possibilidade de se atrasar para o seu compromisso com a probabilidade de obter uma multa por excesso de velocidade.
Ao tomar uma decisão em tal situação, as pessoas tendem a empregar duas estratégias diferentes de tomada de decisão: a heurística de disponibilidade e a heurística de representatividade. Lembre-se de que uma heurística é um atalho mental que permite às pessoas tomar decisões e fazer julgamentos rapidamente.
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Apresentado pela editora-chefe e terapeuta Amy Morin, LCSW, este episódio do The Verywell Mind Podcast compartilha uma dica que pode ajudá-lo a tomar melhores decisões.
A Heurística de Disponibilidade
Quando tentamos determinar a probabilidade de algo, muitas vezes baseamos essas estimativas na facilidade com que podemos nos lembrar de eventos semelhantes que aconteceram no passado. Por exemplo, se você está tentando determinar se deve dirigir acima do limite de velocidade e correr o risco de ser multado, pode pensar em quantas vezes viu pessoas sendo paradas por um policial em um determinado trecho da rodovia.
Se você não conseguir pensar imediatamente em nenhum exemplo, pode decidir ir em frente e arriscar, já que a heurística de disponibilidade o levou a julgar que poucas pessoas são paradas por excesso de velocidade em sua rota específica. Se você puder pensar em vários exemplos de pessoas sendo paradas, pode decidir apenas jogar pelo seguro e dirigir no limite de velocidade sugerido.
A Heurística de Representatividade
Esse atalho mental envolve a comparação de nossa situação atual com o protótipo de um determinado evento ou comportamento. Por exemplo, ao tentar determinar se você deve acelerar para chegar à sua aula no horário, você pode se comparar à sua imagem de uma pessoa com maior probabilidade de ser multada por excesso de velocidade.
Se o seu protótipo é o de um adolescente descuidado que dirige um carro hot-rod e você é uma jovem empresária que dirige um sedã, pode estimar que a probabilidade de ser multado em alta velocidade é bastante baixa.
Uma palavra de Verywell
O processo de tomada de decisão pode ser simples (como escolher aleatoriamente as opções disponíveis) ou complexo (como classificar sistematicamente diferentes aspectos das escolhas existentes). A estratégia que usamos depende de vários fatores, incluindo quanto tempo temos para tomar a decisão, a complexidade geral da decisão e a quantidade de ambigüidade que está envolvida.
