Clustering para memória e recall

O agrupamento envolve a organização de informações na memória em grupos relacionados. As memórias são naturalmente agrupadas em grupos relacionados durante a evocação da memória de longo prazo. Portanto, faz sentido que, quando você estiver tentando memorizar informações, colocar itens semelhantes na mesma categoria possa ajudar a tornar a lembrança mais fácil.

Como funciona o processo de clustering?

Você já tentou memorizar uma longa lista de palavras? Imagine que você está tentando se lembrar de listas de palavras de vocabulário para uma aula de biologia. Uma maneira de tornar mais fácil lembrar os itens de sua lista é dividi-la em grupos menores de itens relacionados. Em vez de simplesmente tentar lembrar a lista inteira na forma mecânica, você pode agrupar as informações em grupos menores, de acordo com se os itens estão relacionados a tópicos como divisão celular, genética, ecologia ou microbiologia.

Como Usar Clustering para Lembrar Mais

Essa estratégia pode ser usada com eficácia ao tentar memorizar longas listas de informações. Por exemplo, imagine que você está tentando memorizar uma longa lista de compras. Uma maneira de tornar as informações mais gerenciáveis ​​seria agrupar os itens em grupos relacionados. Por exemplo, você pode fazer clusters separados para vegetais, frutas, grãos, carnes e laticínios.

Vamos dar uma olhada em outro exemplo de clustering. Leia a seguinte lista de palavras:

uvas mesa ônibus maçã cadeira avião mesa banana sofá carro trem ameixa lâmpada motocicleta morango cômoda bicicleta pêssego

Provavelmente, você agrupou automaticamente esses itens em três grupos: frutas, móveis e meios de transporte. Considere como seria difícil tentar memorizar a lista de palavras acima na ordem de apresentação. Reorganizando as informações e conectando cada item aos itens relacionados, é muito mais provável que você se lembre mais.

Métodos de agrupamento

Como você decide como formar os diferentes clusters? Embora isso possa ser óbvio para algumas listas, será menos óbvio para outras.

  • Clustering rígido: No exemplo acima, algo é uma fruta ou não é, portanto, é fácil fazer a distinção. No hard clustering, você separa os itens por qualidades distintas. Pense no que diferencia os itens da lista. Você pode ter algumas sobras que não parecem ter qualidades em comum.
  • Agrupamento hierárquico: Comece com todos os objetos do grupo e comece a agrupá-los dois a dois para os que são mais semelhantes. Em seguida, olhe para os pares e agrupe os pares mais próximos de modo que agora você tenha grupos de quatro. Para uma memorização simples, é provavelmente o máximo que você deseja ir.

Efeitos de clustering para memória

A pesquisa sobre a memória encontrou dois tipos comuns de agrupamento natural.

  • Clustering Temporal: É mais provável que você se lembre de itens que estão em posições vizinhas nas listas. Por exemplo, se o pássaro for seguido por torradas, é provável que você se lembre de torradas após pássaros se memorizar a lista em ordem.
  • Clustering Semântico: É mais provável que você se lembre de itens semelhantes da lista. Este é o tipo de agrupamento que você está maximizando dividindo uma lista em itens semelhantes e, em seguida, memorizando-os em agrupamentos. O clustering semântico pode ser emparelhado com o clustering temporal desta forma.

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